Python machine learning voor beginners Praktijkgerichte bootcamp
3-daagse Bootcamp: Python Machine Learning voor Beginners
Korte trainingsbeschrijving
Stap in de spannende wereld van machine learning met onze 3-daagse Python Machine Learning voor Beginners bootcamp, binnenkort beschikbaar! Deze uitgebreide cursus bevat alles van de bootcamp ‘Python Data Science voor beginners’ en introduceert je in de basis van machine learning met Python, pandas en sklearn. Of je nu voorspellingen wilt doen of patronen wilt ontdekken, deze bootcamp geeft je de tools om datagedreven oplossingen te ontwikkelen!
Leerdoelen
Na afloop van deze bootcamp kun jij:
- Machine learning-modellen bouwen en trainen met sklearn.
- Complexe datasets voorbereiden en analyseren met pandas.
- Voorspellende modellen zoals regressie en classificatie toepassen op echte problemen.
- Modelprestaties evalueren en optimaliseren met basistechnieken.
- Interactieve dashboards maken om machine learning-resultaten te presenteren met Streamlit.
Opbouw en inhoud
Deze 3-daagse bootcamp biedt een complete inleiding in machine learning. Dag 1 herhaalt de basis van Python, pandas en datavisualisatie (seaborn). Dag 2 introduceert sklearn en de fundamenten van machine learning, zoals lineaire regressie en classificatiemodellen. Je leert datasets voor te bereiden en modellen te trainen. Dag 3 richt zich op model-evaluatie, optimalisatie en het presenteren van resultaten in een Streamlit-dashboard. Je sluit af met een praktijkproject, zoals het voorspellen van klantgedrag of productprijzen, waarbij je alle geleerde technieken combineert.
Certificaat van deelname
Na afronding ontvang je een certificaat van deelname aan de “Python Machine Learning voor Beginners” bootcamp, een bewijs van jouw vaardigheden in het ontwikkelen van machine learning-oplossingen met Python.
Werkvormen en activiteiten
De bootcamp combineert theoretische uitleg met praktische toepassingen. Je werkt aan realistische machine learning-projecten en in groepsopdrachten bespreek je modelresultaten. De nadruk ligt op hands-on leren, zodat je direct toepasbare vaardigheden opbouwt.
Benodigde voorkennis
Interesse in machine learning en basiskennis van tabellen in Excel of vergelijkbare tools is voldoende. Enige ervaring met Python (zoals onze Data Science of Dashboards bootcamps) is een pré, maar niet noodzakelijk, omdat we de basis herhalen. De ideale deelnemer is nieuwsgierig naar voorspellende analyses en wil de kracht van Python en machine learning benutten.
Praktische informatie
Deze bootcamp wordt in-company aangeboden, perfect voor teams die hun data-analyse naar een hoger niveau willen tillen met machine learning.
Reserveer nu jouw plek en word een pionier in machine learning!
Waarom Quennis?
Onze trainingen zijn met veel zorg ontwikkeld en zijn praktisch ingericht, zodat je de opgedane kennis direct in je werk kunt toepassen. We werken met kleine groepen zodat elke deelnemer de aandacht krijgt die hij of zij verdient.
Hoeveel deelnemers zitten er in een groep?
Op dit moment werken we met maximaal 5 deelnemers per keer. Voor in-company trainingen kan dit eventueel met meer deelnemers tegelijk.
Leer ik in de training ook met AI te programmeren?
Ja, we werken met een online omgeving, waarin het ook mogelijk is met hulp van AI te programmeren. Aan het begin van de training staat deze optie uit, zodat je eerst bekend raakt met de structuur van de code. Later staat de AI-codeertool aan, waardoor je eventueel via prompts de code kunt laten genereren. De focus in de training ligt op handmatig programmeren, want hoe beter je begrijpt wat de code doet, hoe makkelijker het wordt om goede prompts te maken.
Krijg ik een certificaat?
Bij actieve deelname aan de training ontvang je een certificaat van deelname. Daarnaast is het certificaat ook langdurig beschikbaar via een link, zodat je het ook via linkedin of andere platforms kunt laten zien.
Wat is de benodigde voorkennis?
Basiskennis van tabellen in spreadsheets of vergelijkbare tools geeft een aanzienlijk voordeel; je zult de training dan beter en makkelijker kunnen volgen. Het tempo van de training ligt behoorlijk hoog, we raden daarom minimaal HBO denk -en werkniveau aan. Hoe gek het ook klinkt, het helpt ook als je goed kunt typen. Dit zijn pré's, geen vereisten. Motivatie en inzet zijn het belangrijkste; programmeerervaring is niet nodig.